Suzanne Pereira

Docteur en informatique médicale de l'Université de Rouen

26 ans

Paris

Thèse

 

Titre de la thèse :

 "Indexation multi-terminologique de concepts en santé"

Présentée le 2 décembre 2008.
 

Jury :
 

  • Pierre Zweigenbaum (Rapporteur), DR-CNRS
  • Alain Venot (Rapporteur), Professeur à l'Université Paris 13
  • Antoine Buemi (Examinateur), Docteur à l'AP-HP
  • Thierry Lecroq (Examinateur), Professeur à l'Université de Rouen
  • Stefan J. Darmoni (Directeur de thèse), Professeur de l'Université de Rouen
  • Michel Joubert (Directeur de thèse), Maître de conférence de l'Université de Marseille
  • Elisabeth Serrot (Encadrant côté entreprise), Docteur en pharmacie et en sciences


 

Résumé des travaux :

La recherche d'information ainsi que l'aide à la décision nécessitent un accès rapide et efficace aux connaissances contenues dans une collection de documents de santé, ainsi qu'une bonne exploitation des connaissances médicales. L'indexation (description à l'aide de mots clés) permet de rendre ces connaissances accessibles et utilisables. Dans le domaine de la santé, le nombre de ressources électroniques disponibles augmente de manière exponentielle ainsi la nécessité de disposer de solutions automatiques pour faciliter l'accès aux connaissances ainsi que l'indexation est omniprésente. L'objectif de cette thèse a été de développer un outil d'aide à l'indexation automatique multi-terminologique, multi-document et multi-tâche nommé F-MTI (French Multi-terminology Indexer) capable de produire une proposition une indexation pour les documents de santé. Cet outil a nécessité l'élaboration de méthodes de Traitement Automatique de la Langue Naturelle. Il a été appliqué à l'indexation documentaire dans le catalogue de santé en ligne CISMeF, à l'indexation des données thérapeutiques pour les médicaments et à l'indexation des diagnostics et des actes médicaux pour les dossiers médicaux éléctroniques.

 

Mots Clés : Indexation et rédaction du résumé/méthodes ; Stockage et recherche information/méthodes ; Dossiers médicaux ; SNOMED; Medical Subject Headings ; Healthcare Common Procedure Coding System; Classification internationale des maladies ; traitement langage naturel ; Vocabulaire contrôlé ; Terminologie ; Algorithme ; Étude évaluation.

 

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Thèse

 

Publications
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